The Malaysian Government is looking for ways to predict cyber security attacks using digital crime evidence.
CyberSecurity Malaysia and Universiti Teknologi Malaysia (UTM) signed an agreement to “invent and develop big data analysis technology and expertise”, a statement said.
“The first phase is looking at the existing data and from that we can try to make models. If the models work nicely and can predict successfully, then we can look at how to use them,” Professor Shamsul Sahibuddin, Dean, Advanced Informatics School, UTM told GovInsider.
Existing tools cannot handle the big data data needed for such analysis. “What we're looking at is a huge amount of data. We cannot use normal practices in trying to identify patterns and need separate data analytics tools,” he said.
The project will build a new “Integrated Cyber Evidence infrastructure” to securely store and access the digital forensics data. It will also look at improving computing processes to better visualise the data.
A new Satellite Lab for Big Data and Digital Forensic will be set up at the university to train officials and graduate students, and for research. CyberSecurity Malaysia is funding the lab and training with RM2.28 million (US$551,917).
Berlangganan Bulletin GovInsider: Pembaruan terkini tentang inovasi sektor publik
*Jika saya telah memberikan alamat email domain non-bisnis (seperti, namun tidak terbatas pada, gmail, hotmail, dll) saya melakukannya dalam konteks yang digunakan untuk bisnis saya dan bukan interaksi pribadi dengan GovInsider.
GovInsider adalah bagian dari Clarion Events Pte Ltd yang merupakan bagian dari Grup perusahaan Clarion Events (Clarion).
Kami menjaga privasi Anda dengan serius. Kami ingin menggunakan informasi Anda berdasarkan kepentingan sah kami untuk tetap berhubungan dengan Anda tentang acara, produk, dan layanan relevan yang mungkin menarik bagi Anda. Kami hanya akan menggunakan informasi yang kami kumpulkan atau terima tentang Anda sesuai dengan Kebijakan Privasi kami. Jika Anda memilih kami untuk tidak menghubungi Anda tentang acara, produk, dan layanan relevan yang kami yakin akan Anda minati, Anda dapat mengelola preferensi Anda melalui link yang akan kami kirimkan kepada Anda, berhenti berlangganan menggunakan link di email kami atau dengan mengirim email ke [email protected].